Visión Artificial en Línea: De la Prueba de Laboratorio a la Fábrica
Objetivo: Determinar mediante procesamiento de imágenes las características físicas del producto (tamaño y color) de forma automática y continua, para asegurar uniformidad y alertar tempranamente ante desviaciones — algo que un operador humano no puede sostener de forma constante durante horas.
Ensayo de factibilidad (completado):
Se realizaron pruebas de laboratorio sobre una muestra real de 200 a 300 partículas, bajo condiciones controladas de iluminación, utilizando captura por microscopio USB y procesamiento algorítmico de imágenes. El sistema detectó y clasificó automáticamente las partículas, midiendo:
Diámetro y longitud (medio, máximo, mínimo y distribución completa)
Color por canales RGB y su histograma
Resultado del ensayo: De una muestra de 181 formas detectadas, se obtuvieron mediciones estadísticamente consistentes (largo promedio 2,39 mm, diámetro medido entre 2,1 y 2,2 mm), confirmando que es técnicamente factible detectar e identificar las propiedades del producto a partir de imágenes, incluso con partículas en contacto o solapadas.
Propuesta de implementación industrial: A partir de la prueba de concepto validada, se diseñó un sistema completo para planta: toma de muestra automática desde la línea de producción, cámara con sensor de visión industrial (en evaluación con proveedores como Cognex e IFM), captura periódica y protegida del ambiente fabril, con resultados enviados directamente al PLC y SCADA para alertar al operador y generar históricos de calidad.
Estado: Prueba de concepto validada en laboratorio — implementación industrial en desarrollo por etapas (selección de sensor, diseño mecánico/eléctrico, programación e instalación en dos plantas).